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3月9日開催|楽天購買データでROAS改善の実践法

ROAS改善セミナー

開催日:3月9日

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ROAS改善セミナー
このセミナーってどうやって参加するの?
無料のオンライン(Zoom)セミナーで、案内の申込ページから登録します。ウェビナーURLは開催1週間前〜前日に送付されるので迷惑メールフォルダも確認し、同業者の参加制限にも注意してください。
購買データで本当にROASは改善するの?
楽天の一次購買データとサービス横断の分析で類似ユーザー予測や買い替えタイミング把握が可能。Cookie非依存の実用的な手法としてCVRやROAS改善に結びつく期待があります。

楽天の購買データが示す “誰に出すか” の重要性

広告の効果、特にROAS(広告費用対効果)の改善は、クリエイティブや入札調整だけで完結するものではありません。本セミナーの主張は明確で、ROAS改善の成否は「誰に広告を出すか」、すなわちターゲティング設計に大きく依存するという点です。

本記事では、2026年3月9日開催のオンラインセミナー「ROAS改善は「誰に出すか」で決まる!楽天購買データを活かした高精度ターゲティングと販促の最前線」で提示される、購買データを起点としたターゲティング手法とインセンティブ設計の具体的なポイントを整理してお伝えします。

ROAS改善は「誰に出すか」で決まる!楽天購買データを活かした高精度ターゲティングと販促の最前線【3月9日開催】 画像 2

購買データを軸に据える理由とその効果

購買データは、ユーザーが実際に商品やサービスを購入した確証が残る一次データです。楽天は1億超の会員基盤と70以上のサービスを横断する楽天経済圏を通じ、実際の購買行動に基づく国内有数のデータ基盤を有しています。このようなマルチサービス横断の購買データをターゲティングに活用することにより、類似ユーザー予測や買い替えタイミングの把握、購買頻度に応じた階層的アプローチなどが可能になります。

Cookie規制やプライバシー強化が進む現在、第三者Cookieに依存しないデータ運用が求められています。購買データを活用した手法は、その要請に合致する実用的な代替手段であり、実際のCVR(コンバージョン率)向上やROAS改善に結びつくことが期待されます。

  • 一次購買データの優位性:実購買情報に基づくため誤差が少ない。
  • 横断データの利点:複数サービスを跨る行動を分析可能。
  • プライバシー対応:Cookieに依存しない設計でリスク低減。
ROAS改善は「誰に出すか」で決まる!楽天購買データを活かした高精度ターゲティングと販促の最前線【3月9日開催】 画像 3

セミナーの構成と参加方法 — 30分で提示される実践的アプローチ

本セミナーはオンライン(Zoom)で開催され、2026年3月9日(月)11:00〜12:00の1時間枠で実施されます。視聴申し込みは無料で、申し込み後にウェビナーURLがZoomから開催1週間前〜前日までに送付されます。受信時に迷惑メールフォルダに振り分けられる可能性があるため、申込者は確認が必要です。

セッションは30分の講演と残りの時間で質疑応答を行う構成となっており、限られた時間で「今マーケターが取るべき次の一手」を提示する意図が示されています。講演の基本的な流れは、購買データを活用したターゲティング手法の解説、楽天ポイントを活用したインセンティブ設計の具体例、そして事例紹介とQ&Aです。

ROAS改善は「誰に出すか」で決まる!楽天購買データを活かした高精度ターゲティングと販促の最前線【3月9日開催】 画像 4

セッションプログラムの詳細

当日のプログラムは以下の通りです。講演パートでは事例を交えながら実践的な手法が示され、最後に質疑応答が用意されています。

  • 講演:”ROAS改善は「誰に出すか」で決まる!楽天購買データを活かした高精度ターゲティングと販促の最前線”
  • 質疑応答:参加者からの具体的な質問に対して登壇者が回答

参加に際しての注意点も明記されています。登壇企業の同業他社の参加はお断りする旨があり、事前に参加者の属性確認がある場合があります。無料での視聴申し込みは下記のリンクから可能です。

セミナー詳細・お申し込み(https://media-radar.jp/seminar3107.html?a=pt)

登壇者のプロフィールと講演で期待される視点

本セッションのスピーカーは、楽天グループ株式会社 マーケティングパートナー事業 ポイント事業開発部の山木 惇氏です。山木氏は2016年に楽天グループに新卒入社後、楽天市場の出店営業やECコンサルタントとして多くの店舗の成長を支援してきました。

現在は楽天ポイントギフトや広告の新規営業、楽天市場向け商品やアフィリエイト商品の開発にも従事しており、ECビジネスの現場で培った知見と実行力を背景に、多角的な視点から企業のマーケティング課題に対する実践的な解法を提示する立場にあります。講演では購買データを起点としたターゲティングや、楽天ポイントを活用した動機付け(インセンティブ)設計の具体的な適用例が示される予定です。

講演で取り上げられる想定テーマ

以下は講演で触れられる主要なテーマです。講演時間が30分と限られているため、要点を絞った実務寄りの内容になる見込みです。

  1. 購買データを用いた高精度ターゲティングの設計方法
  2. 楽天ポイントを活用したインセンティブ設計とその効果測定
  3. Cookie規制時代における代替データ戦略と事例

これらの内容を、楽天の大規模会員基盤と70以上のサービス横断データを用いてどのように実装しているかを事例中心に解説することが予告されています。

主催とプラットフォームの情報:メディアレーダーと株式会社アイズの役割

本セミナーは株式会社アイズが運営する広告業界向けプラットフォーム「メディアレーダー」が主催するイベント「第21回メディアレーダーWEEK 2026 春」の一セッションです。メディアレーダーはマーケティング担当者・広告代理店(会員)と媒体社・マーケティングサービス会社(掲載社)を結ぶ検索サイトで、会員登録により媒体資料やマーケティング資料を無料でダウンロードできます。

掲載社は、掲載資料をダウンロードした会員の情報を取得できるため、見込み顧客獲得の手段としてプラットフォームを利用できます。メディアレーダー本体やイベントの詳細は下記から確認可能です。

主催会社:株式会社アイズの概要

株式会社アイズは2007年設立のマーケティング会社で、複数の独自サービスを展開しています。代表的なサービスには、クチコミマーケティング「トラミー」、広告業界のプラットフォーム「メディアレーダー」、ファクタリング会社のクチコミ比較サイト「ファクログ」などがあります。2022年には「Technology Fast 50 2022 Japan」を受賞し、同年12月21日に東証グロースへ上場(証券コード:5242)しました。

会社の基本情報は以下の通りです。イベント主催者としての信頼性や、プラットフォーム運営の背景を知る手がかりになります。

所在地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷3-12-22 渋谷プレステージ7階
設立日
2007年2月14日
代表者
代表取締役社長 福島 範幸
コーポレートサイト
https://www.eyez.jp/
東証グロース上場
2022年12月21日(証券コード:5242)

重要な補足情報と開催概要の整理

本セミナーは無料で参加できますが、参加申込後に送付されるZoomウェビナーURLの受信確認を行ってください。特に開催1週間前から前日の期間にZoomから案内が届く旨の通知があります。迷惑メールフォルダへ振り分けられる可能性があるため、受信設定の確認が推奨されます。

また、登壇企業の同業他社の参加はお断りされる点が明記されています。参加を検討する際は所属や業種の確認が必要な場合があることに留意してください。以下に、本セミナーおよび主催者に関する主要情報を表形式で整理します。

項目 内容
プレスリリース発表者 株式会社アイズ(発表日時:2026年2月20日 09時00分)
イベント名 第21回メディアレーダーWEEK 2026 春 内セッション
セッションタイトル ROAS改善は「誰に出すか」で決まる!楽天購買データを活かした高精度ターゲティングと販促の最前線
開催日時 2026年3月9日(月)11:00~12:00
会場 オンライン(Zoom)※ウェビナーURLは開催1週前~前日までに送付
参加費 無料
主催 株式会社アイズ(運営プラットフォーム:メディアレーダー)
登壇者 楽天グループ株式会社 マーケティングパートナー事業 ポイント事業開発部 山木 惇
参加申込 https://media-radar.jp/seminar3107.html?a=pt
備考 登壇企業の同業他社様の参加はお断り
主催会社所在地・他 株式会社アイズ:〒150-0002 東京都渋谷区渋谷3-12-22 渋谷プレステージ7階、設立2007年2月14日、代表 福島 範幸、コーポレートサイト https://www.eyez.jp/
No.1表記の出典 *調査委託先:株式会社東京商工リサーチ、調査時期:2025年9月

以上が本セミナーに関するプレスリリースの内容を整理した記事です。購買データを起点としたターゲティングと楽天ポイントを用いたインセンティブ設計について、実務で活用できる示唆がまとめられることが見込まれます。参加希望や詳細確認は、案内のあった公式リンク(https://media-radar.jp/seminar3107.html?a=pt)から行ってください。