12/3開催|東大共催のAI・データ説明会でDFPの全貌を解説
ベストカレンダー編集部
2025年11月14日 18:48
東大DFPオンライン説明会
開催日:12月3日
東大とC&R社が共催する社会人向け説明会の意義と開催概要
株式会社クリーク・アンド・リバー社(以下、C&R社)は、東京大学エクステンション株式会社の協力のもと、社会人を対象にしたAI・データサイエンスに関する特別説明会を開催します。本説明会は、現役のデータサイエンティストやAIエンジニア、そうした職種を目指す方を主な対象としており、業界の最新動向やキャリアに直結する学びのポイントを提示することを目的としています。
本稿はプレスリリース(発行日:2025年11月14日 17時00分、発表社:クリーク・アンド・リバー社)に基づき、説明会の日時、登壇者、プログラムの特徴、対象者像、参加方法、C&R社およびグループ企業の関連サービスに至るまで、提供された情報を漏れなく整理してお伝えします。
- 開催日時:2025年12月3日(水)19:00〜20:00(オンライン開催)
- 申込締切:2025年12月3日(水)19:30
- 参加費:無料
- 定員:100名
- 主催:株式会社クリーク・アンド・リバー社
- 共催:東京大学エクステンション株式会社
- 申込・詳細:https://www.creativevillage.ne.jp/category/crv_event/168325/
- 問い合わせ:Emai:shokai_marketing@hq.cri.co.jp(株式会社クリーク・アンド・リバー社「キャリアを進化させる特別説明会」担当)
データサイエンス本格養成プログラム(DFP)の特徴と学習体系
説明会では、東京大学エクステンションが提供する「データサイエンス本格養成プログラム(DFP)」の全容が紹介されます。DFPは“東大発”の履修証明プログラムとして、社会人が高度なデータ分析やAI開発を実践レベルで習得できることを目指して設計されています。
本プログラムは数学的背景に立ち返りながら体系的な学習を行う点が特徴で、理系数学(高校理系+大学初年次レベルの偏微分・積分・行列など)を前提とした内容を含みます。ハイブリッド形式(東京大学本郷キャンパス教室またはオンライン)で実施され、修了時には学校教育法に基づく履修証明書が発行されます。
- 統計学・機械学習・最適化などデータサイエンスの核心領域を数学的背景から体系的に学習する。
- 理系数学の一定の前提があるため、「本格的に」学ぶことを希望する社会人に適する。
- ハイブリッド形式で提供され、働きながらの学び直しを支援する設計。
- プログラム修了時に東京大学による履修証明書を発行し、履歴書・職務経歴書で活用が可能。
詳細は東京大学エクステンションのDFP案内ページで確認できます:https://www.utokyo-ext.co.jp/dss/course/dfp
対象者像と説明会で提示される学び・キャリアの具体像
説明会は、データ活用の実務に関わり始めた社会人やリスキリングを通じたキャリア再構築を考える方、AI時代における自分のキャリア軸を定義したい方などを想定しています。職種や経験に応じて、実務での活用に直結する視点からプログラム内容とキャリアへの結びつけ方が提示されます。
以下はプレスリリースで挙げられた対象者と説明会のポイントです。説明会では、業界の最新動向を踏まえたスキル要件や学習プロセスの具体例、学びをどのように職務や転職活動に反映させるかを取り扱います。
- 仕事の中で“データ活用”に関わり始めた社会人(社内プロジェクトで基礎から体系的に学びたい方、実務への活用を目指す方)
- リスキリング・キャリア再構築を考えている方(将来的にデータサイエンス職へキャリアチェンジを目指す方、学び直しの必要性を感じている方)
- AI時代における“キャリアの軸”を探している方(生成AIやデータ×専門性の組合せで10年先を見据えたい方など)
- 東京大学エクステンションDFPの全体像と学び方の提示
- 社会人が身につけるべきAI・データスキルと業界最新動向の解説
- 学びがキャリアを進化させる実例とそのプロセスの提示
登壇者とその役割
説明会には東京大学エクステンションから二名が登壇し、学びの現場とビジネス現場の双方の視点から解説します。登壇者はDFPの内容や、受講生への支援体制、実務との接続方法を具体的に説明する予定です。
以下に登壇者の略歴と担当領域を示します。説明会での発言を通して、受講を検討する際の判断材料が提供されます。
- 中村 悠人(なかむら ゆうと)氏
- ティーチングアシスタント・数学講座講師。京都大学理学部数学専攻卒、北陸先端科学技術大学院大学情報科学専攻修了。2019年より東京大学エクステンションでティーチングアシスタントを務め、数学講座やPython入門講座の講師としても登壇。
- 後藤 樹(ごとう たつき)氏
- 東京大学エクステンションにて社会人向けリカレント教育の普及に携わる。営業や人材業界でのコンサル経験を有し、データサイエンス分野における実践的な学び直しの機会創出を推進。
C&R社とグループ全体で提供するAI/DX関連サービスと補足情報
C&R社は1990年設立以降、18分野にわたるプロフェッショナル・エージェンシー事業を展開しており、AI/DX領域においても求人・案件紹介、研修、コンサルティングなどのサービスを提供しています。説明会は同社の長年の人材支援と、東京大学エクステンションの教育リソースが連携する形で実施されます。
以下にプレスリリースで紹介されているC&R社およびグループ企業の関連サービスと参考リンクを列記します。説明会参加後に、学習と実務の接続を支援する各種サービスの利用を検討することができます。
- 先端IT人材向け求人・案件サイト「Symbiorise(シンビオライズ)」:https://symbiorise.com/
- 企業のDX課題に伴走する「C&R DX STUDIO」:https://datasolution-cr.com/
- 企業向けDX無料相談窓口「DXの森」:https://www.cri.co.jp/news/004974.html
- グループ企業(株式会社リヴァイ)の生成AI企業向け研修サービス「アイシル」:https://corp.livai.jp/lp/aishiru
- 同(リヴァイ)のAIチャットボット開発サービス「LivAIBOT」:https://corp.livai.jp/lp/ai-chatbot/
- グループ企業(Idrasys)のAI予測プラットフォーム「Forecasting Experience」:https://forecasting-experience.idrasys.co.jp/
- IdrasysのAIエージェントサービス「GenAI Admin Portal」:https://www.cri.co.jp/news/005517.html
C&R社の企業情報やSNS、関連動画などの公開先もプレスリリースで示されています。企業サイトや各種SNS、YouTubeにて詳細が確認できます。
- Webサイト:https://www.cri.co.jp/
- X(旧Twitter):https://twitter.com/creekcrv
- Facebook:https://www.facebook.com/creekandriver
- note:https://note.com/creek
- LinkedIn:https://www.linkedin.com/company/cr.creekandriver
- YouTube(会社紹介映像):https://youtu.be/2YRqMPcsv3o
- プレスリリース原文:https://www.cri.co.jp/news/005980.html?prt
今回の要点の整理(表形式)
以下の表は本記事の主要項目を整理したものです。説明会の基本情報、登壇者、プログラムの特徴、問い合わせ先などを一目で確認できます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 主催 | 株式会社クリーク・アンド・リバー社 |
| 共催 | 東京大学エクステンション株式会社 |
| 開催日時 | 2025年12月3日(水)19:00〜20:00(オンライン) |
| 申込締切 | 2025年12月3日(水)19:30 |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 100名 |
| 登壇者 | 中村悠人(東京大学エクステンション/ティーチングアシスタント・数学講座講師)、後藤樹(東京大学エクステンション) |
| 対象 | データサイエンティスト・AIエンジニア、他職種からのキャリアチェンジ希望者、MLOps等の次世代エンジニア志望者など |
| プログラム概要 | DFP(データサイエンス本格養成プログラム):統計学・機械学習・最適化等を数学的基礎から学ぶ履修証明プログラム。ハイブリッド形式、履修証明書発行。 |
| 申込URL | https://www.creativevillage.ne.jp/category/crv_event/168325/ |
| 問い合わせ | shokai_marketing@hq.cri.co.jp(C&R社「キャリアを進化させる特別説明会」担当) |
| 関連リンク(DFP) | https://www.utokyo-ext.co.jp/dss/course/dfp |
| C&R社関連サービス | Symbiorise、C&R DX STUDIO、DXの森、リヴァイ(アイシル、LivAIBOT)、Idrasys(Forecasting Experience、GenAI Admin Portal) |
以上が本説明会および関連プログラムに関するプレスリリースの要点を整理した内容です。参加を検討する際は申込ページで詳細と申込締切(2025年12月3日(水)19:30)を確認してください。
参考リンク: